A inteligência artificial (IA) já deu contribuições impressionantes em áreas que vão da matemática à geração de imagens. Mas em que área ela ainda fica para trás? No reconhecimento de objetos, de acordo com um novo estudo.
Os seres humanos identificam objetos com base em diversas características, que vão da textura à silhueta, muitas vezes fazendo inferências para preencher as lacunas quando algo é um pouco diferente do habitual. Quando os modelos de IA são treinados com enormes quantidades de imagens, eles também aprendem a reconhecer padrões que indicam a identidade de diferentes objetos.
Para testar esses modelos, os pesquisadores alteraram imagens de objetos animados e inanimados — incluindo gatos, carros e espigas de milho — modificando suas formas, silhuetas ou texturas. Em seguida, apresentaram 240 imagens modificadas a 60 participantes humanos e a vários modelos de IA.
Eles descobriram que os modelos de IA tiveram desempenho consistentemente inferior ao dos seres humanos no reconhecimento de objetos, especialmente quando a forma havia sido modificada.
“Esses resultados mostram que os atuais modelos de visão computacional ainda não estão totalmente alinhados com a percepção humana, apesar de terem sido treinados com um número enorme de imagens produzidas por seres humanos”, afirmou o autor Biyu He em um comunicado. “A capacidade dos seres humanos de utilizar a forma global como um indício para o reconhecimento visual de objetos continua incomparável.”
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Fonte: revista 'Science' - 21/09/2026
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Fonte: revista 'Science' - 21/09/2026
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